La moda es el valor que aparece con mayor frecuencia en la serie de datos. Así por ejemplo, de la serie {14, 15, 17, 17, 21, 21, 21, 33, 36, 40}, la moda es 21.
La moda es una medida muy natural para describir un conjunto de datos; su concepto se adquiere fácilmente : es la altura más corriente, es la velocidad más común, etc. Además tiene la ventaja de que no se ve afectada por la presencia de valores altos o bajos.
La principal limitación esta en el hecho de que requiere un número suficiente de observaciones para que se manifieste o se defina claramente.
Otros inconvenientes son que puede darse el caso de que una determinada serie no tenga moda o que tenga varias modas.
Por ejemplo :
L, K, M, O, N (no hay moda)
5, 6, 10, 5, 8, 6, 7, 4 (2 modas)
Ejemplos:
Cuál es la moda del conjunto de números 1, 4, 4, 4, 6, 7, 12, 89? Moda = 4.
Cuál es la moda del conjunto de números1, 1, 1, 3, 3, 4, 4, 4, 6, 78? Moda=1y4.
¿Cuál es la moda del conjunto de números 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9? No hay
- Datos agrupados: Si los datos se presentan agrupados en intervalos es necesario, a su vez, distinguir si éstos tienen o no igual amplitud. Si tienen amplitud constante c, una vez identificado el intervalo modal [xj-1, xj), es decir el intervalo al que corresponde mayor frecuencia absoluta nj = max{nl, ..., nk}, la moda se define, también por razones geométricas, como
Las frecuencias normalizadas correspondientes al ejemplo de intervalos con distinta amplitud serán,
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Determinar a partir de la tabla presentada, en el ejemplo de la media, cual es la moda:
Tabla de frecuencias reportadas por la clínica
| Clases (Datos en años) | Punto medio de cada clase  | Frecuencias de cada clase  |
 | 15 | 8 |
 | 25 | 20 |
 | 35 | 14 |
 | 45 | 8 |
 | 55 | 2 |
 | 65 | 2 |
 | 75 | 1 |
| | 55 enfermos atendidos | |
Identificamos que:
sustituyendo tenemos
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